PCauto獨家體驗自動駕駛路測 駕照可以撕了?

2019-06-28 00:13:53 作者:曾惠君

怎樣才能拿到牌照?

  一方面是技術門檻高,另一方面政府部門也在抬高準入許可,想要正式入局自動駕駛,就必須拿到牌照,過程中需要經過政府部門的重重審核和考驗,才能獲得測試的許可。一張牌照對應一臺車,自動駕駛車想要合法上路,也是要經歷“高考”的!

  我國各級地方政府目前對智能網聯汽車產業發展充滿熱情,已有19個省市頒發智能網聯汽車測試相關文件。

PCauto獨家體驗自動駕駛路測 駕照可以撕了?

  以廣州市為例,作為企業本身需要先申請,然后由廣州交通局、工信局、公安局委托廣州市智能網聯汽車示范區運營中心作為第三方機構,充當“考官”的身份,對汽車的性能、功能的表征、自動駕駛能力等方面進行考核。

  具體來說,測試主體需要經過15項左右的能力清單測試,包括繞彎、準確避障、超車并道……完成這些考核后,也只是能拿到一級路段的牌照,想要進一步申請更高等級(第二、三級別)的測試路段,還需不斷測試,刷里程。

廣汽獲廣州首批智能網聯汽車路測牌照

  即便手握最多的牌照,最終還是需要跨過“業化”最后一道坎,如果不能落地,再高大上的科技夢想也只是空中樓閣。L4級別如果要普及,則需要面對不可控的復雜路況,其中就會牽涉到倫理道德、法律標準等問題。

  目前量產車中唯一能達到L3級別的奧迪A8就是因為國內法規限制,并沒有在中國市場提供全套的L3級自動駕駛輔助裝備。相比國外,國內對于自動駕駛的開放程度還不夠高,對于如何界定自動駕駛商業化的管理、事故的法律責任等等,尚處于一片空白中。

自動駕駛里我們還有多遠?(我們什么時候能撕駕照?)

  其實,拋開政策、標準等上層建筑的影響,自動駕駛商業化已經往前邁進了一大步。5G技術便是自動駕駛的一大助力。5G低延時、大帶寬、高可靠性的這些優點,相信大家在華為被封殺事件也略知一二了。

  在5G普及后,未來靠近車輛的移動通信設備,如基站、路邊單等或均將部署車聯網的邊緣計算,來完成本地端的數據處理、加密和決策,并提供實時、高可靠的通信能力。說人話就是:借助低延時的5G技術,原本單個龐大的網絡中心將會下方到邊緣的節點上,就等于由單個大腦變成“多個小腦+一個大腦”,換言之運算速度和能力都變得更快、更高。

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  此外,L4級別的自動駕駛并不完美,在遇到極端情況時還需要人為的干預,所以我們需要更加靠譜的遠程控制系統輔助。這同樣離不開5G技術。據文遠知行的運營總監透露,早在2018年9月文遠知行就與中國聯通聯手,在廣州完成了全國首個在5G網絡下的遠程控制應用。

  遠程控制是為了及時有效地對極端情況進行處理,提升運營的安全性。如果自動駕駛汽車傳感器發生故障而影響車輛的正常行駛,此時身在運營中心的工程師便可通過遠程控制,在操控臺上接管該車輛,利用5G網絡進行快速的緊急處理,比如把車輛開到馬路邊,或者開到最近的停車點,或者是最近的維修點,保證車上乘客以及道路交通的安全。未來實現L4級自動駕駛后,車里將不會有安全員,全靠工程師在運營中心實現遠程控制。一個工程師可以支持10-20輛汽車的運行管理,大大提升了無人駕駛的成本優勢。

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  除了5G技術的助攻外,科技公司與主機廠的跨界融合也在加速自動駕駛技術落地的進程。傳統車企和零部件企業有著幾十年、甚至上百年的技術積累,并且需要不斷將新技術運用到量產車型上,一般會通過L1→L2→L3→L4這樣如闖關打怪般一步步來。

  而文遠知行這類自動駕駛科技公司,對L1/L2/L3沒興趣,目標直接就是打破現有的技術框架,跳過L1/L2/L3,直接實現L4級別自動駕駛。

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  雖然兩者實踐路徑不一致,但是最終目的也是重構人類的出行方式,兩者之間有著明顯的資源互補,不排除合作的可能性。像文遠知行就獲得雷諾-日產-三菱聯盟的戰略投資,意味著以后能對文遠知行來說能獲得底盤線控的開放使用權,雷諾-日產-三菱聯盟也能分攤研發成本,大大提高自動駕駛的研發效率。諸如此類的合作還有很多,比如通用收購Crusie、豐田投資Uber、百度阿波羅平臺向眾多車企開放、福特投資Velodyne……

PCauto獨家體驗自動駕駛路測 駕照可撕了?

  所以,無論是5G通訊網絡的覆蓋,還是技術的融合協同趨勢,都成為培育自動駕駛的沃土,但對于能構建出怎樣的一個生態模式,全球范圍內還未達成一致共識,即使是美國,專家保守估計至少要到2035年才能實現L5級別的私家車應用,而在此前更多可能出現在卡車、共享出租車等共用領域。

駕照還是先別撕吧!

  通過此次實測體驗,本人認為在自動駕駛商業化前,要考慮的絕不僅是政策法規和商業模式,還包括車型外觀、構造、場景使用等細節化問題……

  外觀方面,需要將一套繁雜的傳感系統盡可能優化,至少體積要變小點,變拉風點吧。

  內部構造方面,至少也要簡化點吧,減少負重,盡可能降低基站運作時的噪音。

  場景應用方面,中國路況有多復雜,你我懂得,如果要商用,不可避免要大范圍地探測數據,但現在路測僅限于特定的路段,還不足以支撐大范圍的商用。

  綜上所述,自動駕駛是好,但是商業化、普及化的自動駕駛也不知道哪一天會真正降臨,在此之前,駕照還是先別撕吧?。ㄎ模禾窖笃嚲W 謝鵬&曾惠君 攝:熊睿鋒)

 

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