不扶方向盤=作死 自動駕駛技術現狀概覽
● 自動駕駛等級分類
簡單的來看,我們可以將自動駕駛等級歸為三類。從最基礎的駕駛輔助,到具備一定自動駕駛能力的自動駕駛,再到完全無需人參與的無人駕駛。當然,這三者之間并沒有明顯界定,只是方便理解。
NHTSA、SAE自動駕駛分級 | |||
自動駕駛等級 | 名稱(SAE) | 定義 | |
NHTSA | SAE | ||
0 | 0 | 無自動化 | 完全由人操作,車輛可發出提醒或警告等 |
1 | 1 | 駕駛輔助 | 車輛具備至少一項電子輔助駕駛功能,包括轉向或剎車等 |
2 | 2 | 部分自動化 | 車輛具備至少轉向及剎車等兩項電子 輔助駕駛功能,可以減輕駕駛者工作強度 |
3 | 3 | 有條件自動化 | 車輛具備全部自動駕駛功能,根據系統要求, 駕駛員需做出適當的應答 |
4 | 高度自動化 | 車輛具備全部自動駕駛功能,對系統的要 求駕駛員可不作應答,可在特定環境下自動駕駛 | |
4 | 5 | 完全自動化 | 車輛具備在各種環境中的自動駕駛能力,在全部路況下 可自動駕駛。駕駛員在特定情況下可接管駕駛 |
而官方對自動駕駛(輔助)系統等級是有嚴格界定的,按照SAE(美國汽車工程師協會)的分級,共分為:駕駛員輔助、部分自動駕駛、有條件自動駕駛、高度自動駕駛、完全自動駕駛五個層級。
● 自動駕駛全面商業化仍需時日
特斯拉Autopilot模式(在國內的名稱為“Autopilot 自動輔助駕駛模式”)在這兩種分級中均屬于較智能的SAE 2級別,也就是部分自動化,尚不具備自動駕駛能力。
在近日在迪拜召開的世界世界政府首腦(WGS2017)會議上,特斯拉CEO Elon Musk宣布特斯拉年底將實現商用SAE 4級別的自動駕駛技術既定計劃,并對兩個問題給出了答案:對于新售汽車全部搭載自動駕駛技術,他認為在還需要10年可以實現;燃油車徹底退出歷史舞臺,則仍需20年左右來過渡。
當然,特斯拉是車企中的特例,從起步就比別人快,而且相對體量也不算大,定在2017年底實現的壓力也較小。對于其它企業而言,就沒這么快了,很多企業(如寶馬-英特爾-Mobileye聯盟、福特等)都定在了2021年。
● 自動駕駛技術兩股流派,傳統汽車廠商VS科技廠商
無人駕駛是未來數十年內大趨勢,這點幾乎獲得了一致認同,除了特斯拉之外,各大廠商也在積極發展,但如何發展,大致可分為三類:傳統汽車廠商、科技廠商、傳統汽車廠商+科技廠商。
一、傳統汽車廠商:循序漸進
傳統廠商的發展過程大家其實已經參與其中了,從定速巡航、自適應巡航、盲區監測、車道保持……這些駕駛輔助配置上不斷更新完善,讓駕駛輔助系統逐漸升級為自動駕駛系統,最終實現符合一定標準的安全駕駛。
二、科技廠商:直達目的
科技廠商里以谷歌為代表的企業從一開始就是瞄準無人駕駛去的,他們沒有車企的包袱,產品無需過渡,所以在沒能達成無人駕駛之前,暫時仍無產品問世。但是相對汽車廠商而言,無人駕駛的核心技術——信息處理和算法上,科技公司有明顯優勢。
三、傳統汽車廠商+科技廠商
實際上,第三組模式在業內頂級廠家之間更加常見,沒有永遠的敵人,只有永遠的利益,大家強強聯手不僅是尋求自保,也是達成對第二梯隊的絕對超越。
● 各大企業發展現狀
自動駕駛技術研發是一項全民參與的盛會,無暇列舉每一個廠商的發展現狀,僅選取一些作為代表。
還是先看特斯拉
2016年下半年,特斯拉官方表示:今后出廠的所有車型在硬件上都保證能夠完成SAE 5級自動駕駛,這些硬件包括12個超聲波傳感器和8個攝像頭。8個攝像頭用于覆蓋360度可視范圍,對周圍環境的監控距離最遠可達250米,12個超聲波傳感器完善了視覺系統,探測和傳感軟硬物體的距離則是上一代系統的兩倍。
至于其在2017年底實現商業化的目標,技術攻克可能還不是最難的部分,獲得法律支持并讓整個社會配套政策跟上自動駕駛的步伐,這才是最難的。
作為發明汽車的廠商,奔馳的自信毋庸置疑,常年在豪華車市場全球銷量第一實力也足以支撐這樣的自信。但是在自動駕駛上,奔馳目前動作并不是很激進。量產的車型,如新E級、S級上搭載的駕駛輔助系統不少。而完全自動駕駛車輛的路試,也有過些許報道,不過離量產尚早。
近年來,奔馳發布過4款自動駕駛概念車,一臺四座轎車、一臺自動駕駛卡車、一款自動駕駛物流車、另外還有一臺自動駕駛公交車,涵蓋家用、商用和公共出行。從布局上看,還是比較完整的。
早在2014年,奔馳就曾發布一款名為Future Truck 2025 Concept的長途貨運車輛,Future Truck 2025 Concept的自動駕駛系統能分辨單雙道公路、靜止物體、移動障礙物、行人以及范圍內的其它一些物體,并以80km/h在德國Magdeburg A14高速上進行過成功的實際道路測試。
2015年1月5日的CES大會上,奔馳發布了“F 015 Luxury in Motion”自動駕駛概念車,新車配備巨大的全液晶儀表盤,提供豐富的駕駛信息。作為一臺展示的概念車,我們能從它身上獲得的信息并不多。
2016年,戴姆勒集團發布了一臺自動駕駛公交車,并成功的完成了上路測試。測試地點為荷蘭阿姆斯特丹的BRT(快速公交系統),那里也是整個歐洲最長的BRT路段。全程20公里,中途沒有人對車進行任何操作,自動公交在每一站都會自動停車、自動開門下乘客、乘客上來之后也會自動關門。在等紅綠燈和遇到復雜路況這些常規情景時,也能自動剎車。
另外,奔馳還曾發布過一款概念物流車,車頂配無人機送快遞,不過展示的也只是概念,實際路試中技術發展到何種程度,還不得而知。
寶馬/英特爾/Mobileye
寶馬在自動駕駛技術上選擇合縱連橫,拉上了科技廠商英特爾和Mobileye,三方在2017 CES展會上宣布,計劃在今年下半年推出約40輛自動駕駛測試汽車,以進行路測。量產版自動駕駛汽車將在2021年正式上市銷售。
三家公司表示,這些測試汽車基于寶馬7系打造,將配備來自英特爾和Mobileye的最新技術。測試將在全球范圍內展開,但將率先在美國和歐洲上路。英特爾的大名不解釋,Mobileye來頭也不小,它是全球知名汽車零部件供應商,主要專注于計算機視覺、地圖、以及機器學習領域,特斯拉的Autopilot自動駕駛系統就基于Mobileye的技術。
奧迪/英偉達
奧迪第一臺引起大家注意的車型名為RS 7 Piloted Driving,該車于2014年在霍根海姆賽道的單圈成績大約為2分10秒,最高時速鎖定在240km/h,而它在過彎時的側向加速度可以達到1.1G。
這臺測試車搭載了一套非常精確的GPS裝置,通過車頭的3D攝像頭對周邊情況進行分析,再結合GPS做出正確的路線規劃。奧迪稱3D攝像頭可以捕獲數百米的道路范圍,而GPS精度可達到1厘米的級別。
到了2017年CES展會上,奧迪與英偉達宣布將合作研發自動駕駛汽車,級別為SAE 4級(高度自動化),預計2020年推出。
此前雙方已聯手開發名為交通堵塞導航的半自動駕駛系統,將在2017年晚些時候裝配在奧迪A8車型上,這也是汽車領域第一家聲稱能做到三級的自動駕駛汽車。該系統使用的是英偉達的硬件和軟件,允許司機在某些情況下讓汽車以不超過35英里的時速自動駕駛。
沃爾沃/Uber
2016年早些時間,Uber(優步)和沃爾沃已經宣布先投300萬美元試探性研發自動駕駛,最近,已經有二者合作的XC90測試車從匹茲堡開往舊金山。相對于前面幾家廠商的投入,300萬美元毛毛雨,不過這個暫時只是試探性投入。畢竟,優步已經花6.8億美金買下了專注于研發無人駕駛卡車的奧托公司。
沃爾沃提供最基礎的車輛還有自己的部分技術,而Uber自然也要充分發揮自己處理大數據的能力,自動駕駛的主要硬件和算法都是它來搞定。
其實除了和Uber合作外,沃爾沃自己也在獨立研發自動駕駛系統,并稱之為Drive Me,此前,已經在瑞典老家哥德堡做了多次路測,最多的時候,共投入了100臺車。
● 福特/Argo AI
連續兩年的CES展會上,福特都會把自己的蒙迪歐自動駕駛測試車隊放在展館外跑上幾圈,秀肌肉的意思很明顯了。
在2017年初,福特還宣布,未來五年向Argo AI公司投資10億美元,以早日實現4級自動駕駛。2021年,計劃生產真正的無人駕駛汽車。
根據雙方簽訂的協議,Argo AI將為福特的無人駕駛汽車開發軟件。Argo AI的總部設在賓夕法尼亞州匹茲堡,2016年由前谷歌和Uber自動駕駛研發人員創立,該公司致力于無人駕駛汽車軟件開發。
>>點擊查看今日優惠<<