如何基于數據流分析診斷發動機運轉不良故障

發動機運轉不良是汽車常見的故障之一，基于數據流分析來診斷這類故障能提高診斷的準確性和效率。

首先，要明確數據流分析的重要性。在診斷電控發動機故障時，遵循先確定故障是電控還是機械部分引起的原則。用診斷儀檢查控制單元自診斷系統有無故障記憶，有則故障在電控部分，無則初步判斷為機械故障。再根據故障記憶內容和相關提示確定故障位置，大多在信號傳感器、連接線和連接器上。若無故障記憶或排除電控系統故障后，依據發動機故障現象檢查機械結構件工作狀況。但當上述步驟都無法解決問題，且控制單元無故障碼時，就需利用數據流分析故障原因。

其次，要清楚標準參數的范圍限制。電控單元接收的各種傳感器信號都在給定范圍內，超出范圍自診斷系統才會判定有故障。沒超出但偏差大的不準確信號仍會讓控制單元控制發動機。分析無故障碼時需檢查的參數眾多，包括發動機轉速、進氣量、點火提前角等，它們可分為基本、重要和校正參數。數據信息表達方式多樣，了解其表達和含義有助于全面了解控制單元和傳感器、執行器的信息。

然后，掌握利用數據流進行故障診斷的方法。發動機無故障碼但運轉不良時，先檢查傳感器顯示的實際數據，與正常值對比，判斷數值是否超出正常范圍和偏差程度。比如怠速不穩，先查進氣和供油時間參數，確定氧傳感器信號是否正常。若氧傳感器異常，先判斷其本身是否損壞。氧傳感器信號是控制單元判斷混合氣比例的基礎，損壞會導致錯誤信號，影響燃油噴射量，造成怠速不穩。若氧傳感器正常但進氣測量信號有偏差，控制單元會控制噴油器噴射更多燃油，導致混合氣過多、怠速不穩和油耗增加。有時進氣量傳感器故障，怠速時可能無異常，加速時發動機無法高速運轉。其他校正信號如進氣溫度和冷卻液溫度信號有偏差，也會影響發動機運行，導致怠速波動。當所有信號參數正常但發動機仍有故障，應按基本檢查程序，檢查點火系統、供油壓力和氣缸壓力。

總之，通過數據流分析診斷發動機運轉不良故障，能更精準地找出問題所在，讓發動機恢復良好運行狀態。

（圖/文/攝：太平洋汽車 整理于互聯網）