智駕大橫評的數據采集和分析過程是怎樣的?

太平洋汽車網的智駕大橫評數據采集與分析過程嚴謹且全面。數據采集方面,利用同濟大學測試場,博士工程師團隊進行400多次實測,全面覆蓋AEB、泊車、城區NOA等項目;在高速領航輔助駕駛測評中,特定車型跑完城際高速和城市高架共575km路程,同步統計變道、接管等數據。分析環節雖未詳述,但從成果看,應是基于這些大量精確數據,以呈現全面且專業的智駕格局 。

在同濟大學測試場這個專業的環境中,博士工程師團隊充分發揮其專業素養,對智駕系統的各項關鍵指標展開了細致入微的數據采集工作。400多次實測可不是簡單的重復操作,每一次測試都是對不同場景、不同條件的精準模擬,以確保AEB(自動緊急制動)功能在各種復雜路況下的觸發時機、制動效果都能被準確記錄;泊車環節的每一次入位、角度調整、距離把控等數據也都一一在列;城區NOA(Navigate on Autopilot,即城市導航輔助駕駛)更是涵蓋了路口通行、環島應對、避讓行人等多方面的信息。

而在高速領航輔助駕駛測評里,選擇的問界M7 Max、小米SU7 Max、理想L7 Pro和領克08EM-P這幾款各具特色的車型,承擔起了數據收集的重要使命。在575km的漫長路途中,變道的時機、頻率,接管時的具體情況,降級發生的次數和原因,匝道通行的順暢程度等數據,都被同步精確統計。這些數據猶如一顆顆散落的珍珠,等待著被串成一條璀璨的項鏈。

通過對如此海量且精確的數據進行深入分析,太平洋汽車網的智駕大橫評得以撥開云霧,清晰地呈現出整個行業的智駕格局。每一個數據點都是智駕領域發展的一個注腳,它們共同勾勒出了各品牌智駕系統的優勢與不足,為消費者、車企以及整個行業都提供了極具價值的參考 。

特別聲明:本內容來自用戶發表,不代表太平洋汽車的觀點和立場。

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