陸領(lǐng)科技邢舟：智慧城市賦能開辟自動駕駛普及新路徑

引言:得益于政府政策的大力推動、公路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的全面提速、新興企業(yè)的相繼涌現(xiàn),中國自動駕駛產(chǎn)業(yè)無論在核心技術(shù)還是在場景應(yīng)用層面都在快速蝶變,正在成為全球自動駕駛創(chuàng)新中心。來自中國的實踐成果,都將為全球自動駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展貢獻寶貴經(jīng)驗。

9月29日,美國移動出行(Mobility)行業(yè)盛會MOVE America在奧斯汀落下帷幕。大會以“MOBILITY RE-IMAGINED(移動重構(gòu)想象)”為主題,聚集全球超過500家包括車企巨頭、移動出行服務(wù)商、物流企業(yè)、新興企業(yè)等公司的高管、分析師和技術(shù)專家,共話移動出行產(chǎn)業(yè)的顛覆性技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用,及其為社會經(jīng)濟帶來的新一輪變革、機遇和深遠影響。

隨著中國自動駕駛產(chǎn)業(yè)的不斷壯大,華人創(chuàng)新企業(yè)在全球舞臺上也開始扮演著越來越重要的角色。本屆MOVE America上,除了通用、日產(chǎn)、戴姆勒、福特、奧迪、沃爾沃、Uber等全球知名企業(yè),一些新型創(chuàng)業(yè)科技企業(yè)也受到邀請,ROMAN ROADS(陸領(lǐng)科技)、圖森未來和禾賽科技也應(yīng)邀出席。ROMAN ROADS(陸領(lǐng)科技)創(chuàng)始人,CEO邢舟博士受邀進行了分享,與交通出行的各行代表展開了跨行業(yè)的創(chuàng)新思想碰撞,共同為全球移動出行、智能交通領(lǐng)域的未來發(fā)展方向建言獻策。

ROMAN ROADS(陸領(lǐng)科技)創(chuàng)始人,CEO邢舟博士

邢舟博士在大會中發(fā)表了《利用智慧城市構(gòu)建協(xié)同、高效的智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)》主題演講。他通過分析人類和AI在駕駛行為上的差異,介紹了實現(xiàn)高級別自動駕駛普及面臨的瓶頸和挑戰(zhàn),并提出以智慧城市賦能自動駕駛的全新路徑。作為專注解決AI邏輯推理能力的初創(chuàng)科技公司,ROMAN ROADS(陸領(lǐng)科技)擁有在人工智能和數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域豐富經(jīng)驗的科學(xué)家、工程師專家團隊,專注于讓人工智能、機器人更好地理解人類行為,打造以“機器模仿人類學(xué)習(xí)”為核心的城市端智能解決方案。

得益于AI感知技術(shù)的突破,L2級自動駕駛技術(shù)已經(jīng)得到了廣泛的商用落地,但對于更高級別自動駕駛的實現(xiàn),仍面臨經(jīng)濟成本高、效率低下、安全性不足等問題,很難解決實際道路中很多復(fù)雜和極端場景挑戰(zhàn)。對此邢舟博士表示,人類的決策能力和AI在駕駛行為上的差異,是這些問題產(chǎn)生的根本。他介紹,ROMAN ROADS(陸領(lǐng)科技)通過對海量駕駛行為的統(tǒng)計發(fā)現(xiàn),在同樣的行駛速度下,自動駕駛或高級輔助駕駛系統(tǒng)自主做出超車、并線、剎停等決策,往往需要比人類駕駛員多花費2～3秒甚至更長時間。而當(dāng)車輛遇到轉(zhuǎn)彎處會車等交互問題時,人類駕駛員往往可以通過眼神、手勢交流形成默契,但自動駕駛系統(tǒng)之間并不具備這樣的交互能力,做出合理判斷同樣需要更多時間。

自動駕駛車輛的決策能力還達不到人類智能水平,一方面是因為當(dāng)前的AI尚未能完全學(xué)習(xí)和掌握人類的駕駛經(jīng)驗和習(xí)慣,從而導(dǎo)致了決策時間的增加;另一方面也存在因視覺、毫米波雷達、激光雷達等不同傳感器之間的感知信息產(chǎn)生沖突,進而導(dǎo)致決策延遲或決策錯誤。邢舟博士指出,這不僅是當(dāng)前單車智能最難解決的棘手問題,往往也是當(dāng)前很多自動駕駛車輛造成交通事故的主要原因。

不僅如此,全球不同國家和地區(qū)、不同的地域文化、不同的法律規(guī)定、不同的道路地形,都會導(dǎo)致在平均車速、跟車距離、超車變道和禮讓的習(xí)慣和規(guī)范上,產(chǎn)生巨大差別。這種人類駕駛行為的多元化,進一步加劇了高級別自動駕駛的實現(xiàn)難度。

ROMAN ROADS(陸領(lǐng)科技)創(chuàng)始人,CEO邢舟博士

邢舟博士強調(diào),AI與人類在駕駛行為上的巨大差異,可能會阻礙自動駕駛技術(shù)的大規(guī)模普及。對此,ROMAN ROADS(陸領(lǐng)科技)提出了通過智慧城市賦能自動駕駛的新主張。通過綜合城市端、路端、場端的大規(guī)模數(shù)據(jù),利用模仿學(xué)習(xí)(Imitation Learning)技術(shù)識別、學(xué)習(xí)大量的人類行為和策略,以覆蓋率為導(dǎo)向,全面掌握人類的駕駛習(xí)慣、車輛行人的運動軌跡,進而建立駕駛行為和決策模型,實現(xiàn)城市端、路端、場端的“共享”智能。

相較于單車智能因人類行為的不確定性導(dǎo)致的決策能力瓶頸問題,ROMAN ROADS(陸領(lǐng)科技)的駕駛行為和決策模型將綜合動態(tài)環(huán)境、城市道路、高速公路以及不同車輛等多種維度信息智能分析,通過協(xié)同智能均攤“決策”成本,降低單車“決策”的難度。這將從根本上降低單車智能各類感知硬件的部署成本,降維式推動自動駕駛的普及。

邢舟博士總結(jié),人工智能與人類智能的共存需要更好的理解人類行為,更好地協(xié)調(diào)多智能、多行為,最終才能夠讓車真做到像人一樣思考和決策,讓自動駕駛更安全、更高效、低成本地規(guī)模化落地。

ROMAN ROADS(陸領(lǐng)科技)源于硅谷、立足中國、展望全球,其核心團隊來自斯坦福大學(xué)、耶魯大學(xué)、卡耐基梅隆大學(xué)等知名高校,擁有深厚的科研基因。自2019年年底在中國落地以來,ROMAN ROADS(陸領(lǐng)科技)專注核心技術(shù)研發(fā),在短短不到2年時間中連續(xù)取得來自地方和全國的多項優(yōu)異成績,不僅入選江蘇科技型中小企業(yè)、斬獲南京創(chuàng)業(yè)大賽前三名,還在上月由工業(yè)和信息化部和財政部主辦的第六屆“創(chuàng)客中國”人工智能中小企業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽中闖入決賽,創(chuàng)新能力得到了專業(yè)人士的廣泛關(guān)注和認可。

自動駕駛的實現(xiàn)需要長期耕耘,涉及多種技術(shù)領(lǐng)域、多個產(chǎn)業(yè)之間的協(xié)同協(xié)作,以及政府、車企、技術(shù)創(chuàng)新企業(yè)等各行各業(yè)的共同努力。目前,單車智能和車路協(xié)同并行發(fā)展,共同推動自動駕駛商業(yè)化的模式已成為行業(yè)共識,而通過智能城市賦能自動駕駛,也為這一發(fā)展模式的落實提出了可行方案。這將有利于推動城市端、路端、車端全產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)走向融合,集眾家之所長,共建產(chǎn)業(yè)生態(tài)。ROMAN ROADS(陸領(lǐng)科技)也將積極攜手行業(yè)伙伴,共同為通往自動駕駛這一人類共同的目標(biāo)而努力。

關(guān)于ROMAN ROADS(陸領(lǐng)科技)

ROMAN ROADS(陸領(lǐng)科技)成立于2021年,源于硅谷,立足中國,展望全球,是一家專注解決AI(人工智能)邏輯推理能力的初創(chuàng)科技公司。我們旨在建立AI決策、意識能力,打破傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)方法論的泛化能力差,人類對于傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)輸出的“黑盒子”式結(jié)果的理解困難、難以形成推理能力的限制。經(jīng)過兩年的研發(fā),ROMAN ROADS(陸領(lǐng)科技)推出了行為學(xué)習(xí)的ELEMENT平臺,用于進行模仿學(xué)習(xí)(IL)和因果學(xué)習(xí)(Causal Inference Learning)大量人類的交通行為。通過人工智能學(xué)習(xí)方法的提升,加強提高自動駕駛的決策能力、提供高價值場景和決策邏輯的智能共享,建立人車路的應(yīng)用模式,提高交通系統(tǒng)的安全系數(shù),根本解決自動駕駛無法規(guī)模化部署的問題、提供相關(guān)智能交通和智慧城市的完整解決方案.