如何解決汽車數(shù)據(jù)安全問題，為辰信安來幫忙！

　　為實現(xiàn)自動駕駛、輔助駕駛、人機交互、智能網(wǎng)聯(lián)等功能，智能汽車不斷采集環(huán)境感知信息、車輛工況信息、駕駛員及乘客個人信息等敏感數(shù)據(jù)，但汽車研發(fā)制造商若不采取有效防護措施，將會有數(shù)據(jù)與隱私安全的風(fēng)險。隨著GDPR、《數(shù)據(jù)安全法》、《個人信息保護法》等法規(guī)的出臺，監(jiān)管力度不斷加強、要求不斷增多，OEM亟需開展智能汽車數(shù)據(jù)安全治理。規(guī)的出臺，監(jiān)管力度不斷加強、要求不斷增多，OEM亟需開展智能汽車數(shù)據(jù)安全治理。

　　2021年9月15日-17日的AutoSec 2021第五屆中國汽車網(wǎng)絡(luò)安全周暨汽車數(shù)據(jù)安全展，為辰信安推出了面向智能汽車的數(shù)據(jù)安全合規(guī)體系建設(shè)方案。

　　數(shù)據(jù)安全法中明確提出要建立健全數(shù)據(jù)安全治理體系，提高數(shù)據(jù)安全保障能力。然而，當(dāng)前的汽車行業(yè)數(shù)據(jù)安全治理處于發(fā)展初期，與監(jiān)管的要求存在較大差距。車企提升數(shù)據(jù)安全治理能力極為緊迫。面對國內(nèi)外各種數(shù)據(jù)安全相關(guān)法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)，車企應(yīng)該如何應(yīng)對？對此，為辰信安從管理和技術(shù)的角度介紹了智能汽車數(shù)據(jù)安全合規(guī)體系的建設(shè)方案。

　　一方面，需要從戰(zhàn)略方針、組織架構(gòu)、制度流程、人員意識等方面建立汽車數(shù)據(jù)安全管理體系。

　　另一方面，需要根據(jù)車型具體的業(yè)務(wù)場景和數(shù)據(jù)生命周期環(huán)節(jié)，有效識別其中存在的數(shù)據(jù)安全問題，并針對數(shù)據(jù)在采集、存儲、傳輸、使用、分享和銷毀等各個階段采取必要的安全防護措施。

　　智能汽車數(shù)據(jù)安全管理及技術(shù)體系建設(shè)需要豐富的汽車行業(yè)安全體系建立、安全防護和測試經(jīng)驗。為辰信安專注于智能汽車網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)安全，具有十余年汽車電子服務(wù)經(jīng)驗，擁有從安全咨詢到安全防護、滲透測試等方面的全系列產(chǎn)品和大規(guī)模量產(chǎn)案例，是汽車產(chǎn)業(yè)的可信合作伙伴。以此為基礎(chǔ)，為辰信安推出了面向數(shù)據(jù)安全的整體解決方案，以確保智能汽車在數(shù)據(jù)方面滿足國內(nèi)外法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)的要求。