AI智駕主要依靠哪些核心硬件來實現功能？

AI智駕主要依靠攝像頭、激光雷達、毫米波雷達、超聲波雷達以及計算平臺（芯片）等核心硬件來實現功能。攝像頭采集 2D 圖像用于識別車道線等；激光雷達發射激光束生成 3D 點云圖，精準探測障礙物；4D 毫米波雷達補充高度信息，在惡劣天氣發揮作用；超聲波雷達用于短距離探測，輔助自動泊車；計算平臺則負責處理多傳感器數據并運行算法。這些硬件相互配合，共同支撐起 AI 智駕功能。

攝像頭作為AI智駕的“眼睛”之一，其核心在于cis芯片和SerDes，能敏銳捕捉車輛周圍的二維圖像信息。通過先進的算法，它可以精準識別車道線、交通標志以及信號燈等，為車輛行駛提供基礎的視覺信息。

激光雷達在智能駕駛中扮演著關鍵角色，通過發射激光束生成3D點云圖。無論是障礙物的輪廓、距離，還是其運動狀態，都能被激光雷達精準探測。尤其在暗光環境下，它強大的穿透力以及對異形物體的準確識別能力，大大提升了智駕系統的安全性。

4D毫米波雷達也不可或缺，它補充了高度維度的信息，在雨霧、沙塵等惡劣天氣條件下，有著卓越的穿透能力。能有效探測車輛、行人等目標，彌補視覺系統在這些特殊情況下的失效問題。

超聲波雷達主要負責短距離探測，在自動泊車和低速行駛時，它能及時感知周圍的障礙物，幫助車輛安全地完成停靠和避讓操作。

而計算平臺（芯片）則如同AI智駕的“大腦”。它需要處理來自多個傳感器的數據，并運行復雜的感知 - 決策算法。從高性能計算芯片到傳感器處理芯片，從低延遲通信芯片到實時控制芯片等，各類芯片各司其職，協同工作，確保車輛能夠根據環境信息做出準確的決策。

總之，這些核心硬件相互協作、優勢互補，共同構建起AI智駕的硬件體系，為車輛實現智能化駕駛提供了堅實的基礎保障，推動著汽車行業向更加智能、安全的方向發展。