智駕算力的提升對自動駕駛等級有怎樣的具體影響？

智駕算力的提升對自動駕駛等級影響顯著，隨著自動駕駛級別從 L2 向更高級別躍遷，對智駕算力的需求呈指數級增長。具體來說，L2 級別通常只需 10TOPS 以下算力，而 L3 及以上級別則需要 100TOPS 甚至 1000TOPS 的算力。這意味著，更高的自動駕駛等級需要更為強大的算力作為支撐，算力提升能讓車輛更好地識別、理解復雜場景，做出精準決策，從而推動自動駕駛等級不斷攀升 。

當算力提升后，車輛對于目標的識別和理解能力大幅增強。就像極氪001，算力達到508TOPS后，不僅能更精準地識別單個目標，還能清晰理解目標之間的關聯，新增了1000種交通場景認知。在規控端，大模型憑借強大算力能提前1.2秒預判周邊車輛和行人行為。這使得車輛在城市NZP通勤模式里，面對信號燈變化、復雜車流量等情況，都能自如做出相應操作。同時，泊車功能也得到升級，各種車位場景都能輕松應對。

而且，智駕算力提升為智能駕駛帶來質的改變。軟件層面引入認知大模型SCM和規控大模型IPM，借助高算力運行，降低了事故發生率，極大提升判斷準確性。車機語音助手也因算力提升有更好表現，如極氪001的Eva引入Kr AI大模型，在強大算力支持下，車輛控制更精準，還能預判及推薦功能設置。

從長遠來看，隨著自動駕駛技術向L4、L5級別發展，對算力的需求將進一步拉高芯片性能天花板。2025 - 2026年間L3級別自動駕駛的落地，就推動了大算力芯片成為市場主流。未來，芯片制程升級是提升算力和能效比的關鍵，5nm及以下制程將成為下一代智能駕駛芯片的標配，尤其是在L4及以上級別的自動駕駛應用中。

智駕算力的提升是自動駕駛等級提升的關鍵驅動力。它從多方面為自動駕駛提供支持，讓車輛在復雜環境中更安全、更智能地行駛。隨著算力的不斷進步，自動駕駛等級也將持續突破，未來出行將變得更加高效與便捷。