智駕NOA與傳統駕駛輔助系統的區別是什么？

智駕NOA與傳統駕駛輔助系統在覆蓋場景、自動化等級、傳感器依賴和決策邏輯等方面存在區別。傳統駕駛輔助系統如ADAS多作用于單一場景，自動化等級為L2 ，需駕駛員全程監控，主要依賴攝像頭與毫米波雷達，決策基于規則；而智駕NOA可用于高速等場景，屬于L2+ ，僅需駕駛員監督，采用純視覺方案，以數據驅動進行決策，能實現更復雜的駕駛輔助功能。

從覆蓋場景來看，傳統駕駛輔助系統中的ADAS通常局限于較為單一的場景，像是在普通城市道路或者高速公路的某一段相對固定的環境下發揮作用。而智駕NOA的應用場景則更為廣泛，特別是在高速或快速路上表現突出。它能夠基于導航信息，實現從入口到出口的自動導航駕駛，極大地提升了長途駕駛的便利性，讓駕駛員在相對輕松的狀態下完成長距離行程。

自動化等級方面，ADAS處于L2級別，這就要求駕駛員必須時刻保持高度注意力，對車輛的行駛狀況進行全程監控，不能有絲毫懈怠。智駕NOA則升級到了L2+，雖然也需要駕駛員監督，但在一些特定場景下，系統能夠承擔更多的駕駛任務，駕駛員的操作壓力得到一定程度的緩解。

傳感器依賴上，ADAS依靠攝像頭與毫米波雷達協同工作，來感知車輛周圍的環境信息。而智駕NOA采用純視覺方案，這一方案對視覺傳感器的精度和處理能力要求極高，通過強大的視覺算法來識別道路、車輛和其他障礙物。

決策邏輯層面，ADAS基于規則驅動，按照預先設定的程序和規則來做出駕駛決策，相對較為機械。智駕NOA則是數據驅動，利用先進的AI模型，對大量數據進行深度學習和分析，從而做出更加靈活、智能的決策。

綜上所述，智駕NOA與傳統駕駛輔助系統相比，在多個方面展現出了更先進的特性。智駕NOA憑借更廣泛的場景覆蓋、更高的自動化等級、獨特的傳感器依賴以及智能的數據驅動決策邏輯，為駕駛者帶來了更便捷、智能的駕駛體驗，推動著汽車駕駛輔助技術邁向新的高度 。