特斯拉智駕系統的工作原理是什么？

特斯拉智駕系統依靠純視覺路線模擬人類駕駛習慣來工作。該系統分為基礎版自動輔助駕駛BAP、增強版自動輔助駕駛EAP和完全自動駕駛FSD。其車身周邊分布8顆攝像頭，就像人的眼睛一樣，負責獲取信息并傳輸給車載電腦。電腦依據這些信息繪制三維影像，進行分析計算，從而控制車輛動作。而其核心的自主研發神經網絡系統，還能不斷學習進化，助力智駕系統更好地運行 。

具體而言，這8顆攝像頭分工明確，從不同角度捕捉車輛周圍的路況信息。前視攝像頭可以清晰地監測前方車輛、行人以及道路標識，提前為車輛做出應對決策提供依據；后視攝像頭則能時刻關注后方動態，在倒車或變道時發揮關鍵作用；側視攝像頭則著重觀察車身兩側的情況，精準感知周圍車輛的距離和速度。

當這些攝像頭將信息快速傳遞給車載電腦后，電腦如同一位智慧的指揮官，迅速處理海量的數據。它利用先進的算法，將各個攝像頭傳來的二維圖像轉化為精確的三維影像，構建出車輛所處環境的完整模型。在這個模型中，電腦能夠精準識別出各種物體的位置、形狀和運動狀態，分析它們之間的關系以及潛在的風險。

特斯拉自主研發的神經網絡系統更是一大亮點。它具備強大的學習能力，就像人類通過不斷積累經驗來提升駕駛技能一樣，該系統會在車輛的行駛過程中持續學習。每一次面對新的路況、新的駕駛場景，它都能從中汲取知識，優化自身的算法和決策邏輯。隨著行駛里程的增加，神經網絡系統會變得越來越智能，讓智駕系統的表現愈發卓越。

總之，特斯拉智駕系統憑借獨特的純視覺路線、分工協作的攝像頭、高效的車載電腦處理能力以及不斷進化的神經網絡系統，為駕駛者帶來先進且智能的駕駛體驗，推動汽車智能化的發展進程 。