理想汽車8篇論文中稿ICCV 2025

近日，計算機視覺領域頂級盛會 ICCV 2025（國際計算機視覺大會）放榜，理想汽車大放異彩，共有 8 篇論文成功入選。ICCV 每兩年舉辦一次，與 CVPR、ECCV 并稱計算機視覺領域三大頂級會議，學術影響力極高。

今年 ICCV 競爭異常激烈，大會共收到 11239 份有效投稿，創歷史新高，最終僅 2698 篇論文被接受，錄用率為 24%。在如此嚴苛的評審環境下，理想汽車能有 8 篇論文入選，彰顯了其深厚的技術積累與強大的研究實力。

這 8 篇論文中，5 篇來自自動駕駛團隊，3 篇來自基座模型團隊，涵蓋多個關鍵領域。在端到端規劃模型方面，理想汽車與中國科學院合作的《World4Drive》論文成果顯著，提出業界首個通過自監督學習實現無需感知標注的端到端規劃模型，為無人駕駛的真正實現筑牢根基。

此外，還有一些論文也頗為引人注目。如《RoboPerls》，這是面向機器人的可編輯視頻仿真框架，能利用視頻構建出具備照片級真實感的仿真環境，還支持機器人的數據合成；《DH-FaceVid-1K: A Large-Scale High-Quality Dataset for Face Video Generation》提出業界首個大規模高質量人臉視頻數據集 DH-FaceVid-1K，容量大且多膚色，可用于訓練多模態數字人臉視頻生成基座大模型 。

值得一提的是，近 3 年理想汽車圍繞核心技術在 AAAI、CVPR、ICRA 等頂級學術平臺發表了近 50 篇論文。除獨立研究外，理想汽車還積極與高校展開合作，踐行產學研結合的創新模式，推動學術研究不斷深入。此次在 ICCV 2025 的出色表現，是理想汽車科研實力的又一力證，也讓我們對其在未來智能汽車與 AI 領域的發展充滿期待，有望為行業帶來更多創新性突破。