無人駕駛智能汽車的技術瓶頸有哪些?

無人駕駛智能汽車面臨著諸多技術瓶頸。

首先是技術制約,包括單車智能自動駕駛和車路協同自動駕駛兩種路線,前者更容易從技術層面落地,后者則更多得到政策支持。目前還無法做到 100%自動駕駛,且一些企業只能做單一場景量產。實現高階自動駕駛,車載傳感器數量增加會提高成本。

其次,精確導航技術很關鍵,要達到厘米級精度,否則無法實現完全自動駕駛。道路也需升級改造,車道線要清晰,紅綠燈設置要規范。人工智能技術要高度發展,并與導航和物聯網技術融合。

還有,道路交通法需修改完善,明確無人駕駛的道路規定和事故責任認定。

在語音識別控制技術方面,使用場景有限,嘈雜環境中難以分辨特定聲音曲線;中文識別技術難度高,無法顧及所有詞語含義和方言;交互模式不成熟,需要特定詞匯喚醒,反應時間長,回答生硬;誤操作幾率大,汽車誤操作可能影響安全。

自動駕駛技術路徑存在爭議,我國更偏向類似特斯拉的漸進路線,但此前特斯拉車主使用輔助駕駛模式致死案例令人擔憂。如何保證低級自動駕駛階段駕駛者安全成熱點。

感知系統對異形障礙物識別和分類有很長路要走,激光雷達在測距、激光器、激光波長、探測器、掃描模塊等方面技術路線未統一。決策規劃方面,面對極端場景,如車里是孕婦或后面是特殊任務車輛,基于規則的自動駕駛決策規劃模塊難以應對。端到端自動駕駛采用的深度神經網絡是黑盒子,出現問題時難以對癥下藥,只能靠更多數據訓練解決。

此外,還面臨復雜天氣下的感知能力、安全設計、網絡安全、法規不完善、公眾接納度低等問題。

特別聲明:本內容來自用戶發表,不代表太平洋汽車的觀點和立場。

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