無(wú)人駕駛出租車(chē)如何應(yīng)對(duì)復(fù)雜路況？

無(wú)人駕駛出租車(chē)應(yīng)對(duì)復(fù)雜路況，首先得靠先進(jìn)的感知技術(shù)。像激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)、高清攝像頭等設(shè)備，能獲取豐富的道路和交通參與者信息。

車(chē)頂那 9 個(gè)高清攝像頭，前面 3 個(gè)負(fù)責(zé)探測(cè)紅綠燈、交通標(biāo)志牌、車(chē)道虛實(shí)線(xiàn)等，上面 6 個(gè)能 360 度無(wú)盲區(qū)感知周?chē)窙r，車(chē)輛最遠(yuǎn)檢測(cè)距離可達(dá) 250 米。

光感知還不行，得做出正確決策和控制。在復(fù)雜多變的交通環(huán)境中，無(wú)人駕駛系統(tǒng)要快速準(zhǔn)確判斷交通狀況，合理做行駛決策。這得結(jié)合交通規(guī)則、行為預(yù)測(cè)等，用先進(jìn)決策算法靈活應(yīng)對(duì)。

車(chē)輛控制也很關(guān)鍵。無(wú)人駕駛系統(tǒng)要實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)車(chē)輛狀態(tài)，根據(jù)決策精確控制油門(mén)、轉(zhuǎn)向等，實(shí)現(xiàn)安全平穩(wěn)行駛，這對(duì)控制算法和執(zhí)行機(jī)構(gòu)要求很高。

還有就是算法。過(guò)去依賴(lài)高精地圖，現(xiàn)在智能駕駛算法提升，用“端到端”模型，只要普通導(dǎo)航地圖就行。這模型像人類(lèi)大腦，能自主學(xué)習(xí)思考分析，用優(yōu)質(zhì)海量脫敏數(shù)據(jù)訓(xùn)練就會(huì)更聰明，能處理更多復(fù)雜路況。

另外，政府法規(guī)政策支持引導(dǎo)很重要。各國(guó)都在制定相關(guān)法規(guī)，涉及道路測(cè)試許可、保險(xiǎn)責(zé)任認(rèn)定、道路規(guī)則修訂等，為規(guī)模化應(yīng)用提供制度保障。

雖然當(dāng)前還有不足，比如應(yīng)對(duì)復(fù)雜動(dòng)態(tài)道路環(huán)境能力、極端天氣可靠性、對(duì)人類(lèi)行為預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度等方面，但隨著技術(shù)發(fā)展，這些問(wèn)題會(huì)逐步解決。