不同品牌的自動駕駛測試有何差異？

不同品牌的自動駕駛測試在多方面存在差異。模擬測試中，自動制動系統對物體的識別能力和剎車啟動車速不同，仿真測試平臺與方法有別，安全系數測試的項目和評定標準也各異。L2 級別自動駕駛上，硬件配備、功能表現以及智能駕駛系統命名與實現方式都不一樣。具體車型間，算力、駕駛輔助、停車輔助和安全性等方面也各有特點。這些差異展現出各品牌自動駕駛技術的獨特之處。

在模擬測試里，自動制動系統的表現差異明顯。像寶馬 325Li 在自動制動系統的模擬兒童預碰撞測試中，60KM/h 時能成功剎停，可到了 70KM/h 就挑戰失敗。這體現了不同車型在識別物體和剎車啟動車速上的不同能力。而在自動駕駛仿真測試方面，約 90%的自動駕駛算法測試借助仿真平臺完成，不同品牌使用的仿真工具，如 VTD、PreScan 等存在差別，測試場景開發對覆蓋度的要求也不盡相同。安全系數測試上，歐洲 E-NCAP、美國 IIHS、中國 C-NCAP 和中保研 C-IASI 的測試項目與評定標準大相徑庭，國內碰撞測試引入 25%偏置碰撞后，主機廠也會采取相應措施來應對。

L2 級別自動駕駛領域，硬件配備差異顯著。價格親民的車型往往只配備一個供駕駛輔助系統的攝像頭，而高價車型可能會有兩個甚至三個，有些還在車身四周布置攝像頭實現 360°無死角。雷達的作用是感知環境和收集數據，但不同品牌對其運用也有區別。功能表現上，雖然配備 L2 級別自動駕駛的車基本都能自動跟車、剎車且響應及時，但跟車起步功能因軟件調校水平不同而有差異，國產車在剎車和加油邏輯上就有不錯的表現。此外，各品牌對自家 L2 級以上智能駕駛系統的命名和實現方式都各有特色。

具體車型間，差異同樣突出。以極氪 001 與特斯拉為例，算力上，極氪 001 算力更高，但特斯拉 FSD 系統數據積累多、測試范圍廣且能 OTA 優化；駕駛輔助功能方面，極氪 001 匝道處理出色，特斯拉專注全場景自動駕駛；停車輔助上，極氪 001 更靈活，特斯拉相對簡單；智能駕駛安全性上，極氪 001 在擁堵路段表現優異，特斯拉高速自適應能力強。

總之，不同品牌的自動駕駛測試差異是多維度的，涵蓋模擬測試、L2 級別自動駕駛以及具體車型對比等方面。這些差異反映出各品牌在自動駕駛技術研發上的不同思路與側重點，也推動著整個行業不斷發展進步。