汽車自動駕駛的安全性如何保障？

汽車自動駕駛的安全性保障是一個綜合工程，需從多維度發力。一方面，在技術層面，涵蓋基礎安全、功能安全、預期功能安全、網絡信息安全等多個維度，如配置智能傳感器、設計專屬機制等。另一方面，產品安全要確保零部件質量，信息管理需保障信息安全，同時還要細化規范、推動立法，完善大模型并廣泛測試，此外感知契約和監管平臺也能提供有效保障 ，多管齊下守護自動駕駛安全。

在基礎安全維度，智能傳感器硬件配置方案至關重要。高精度的攝像頭、雷達等傳感器就如同自動駕駛汽車的“眼睛”，能夠精準感知周圍環境信息。而智能化自動駕駛算法軟件則像是汽車的“大腦”，對收集到的數據進行快速且準確的分析處理，從而做出合理決策。車與萬物互聯技術讓汽車不再孤立，能與周邊的交通設施、其他車輛進行信息交互，提前獲取路況等關鍵信息，無人車專用安全設備更是為應對突發狀況增添了一份保障。

功能安全遵循預防、檢測和控制的三部曲。預防階段盡可能避免故障的發生，檢測階段及時發現系統中出現的問題，控制階段則在故障發生時采取有效措施，降低危害程度，確保車輛的行駛安全。

預期功能安全可劃分為四個區域，針對不同區域的特點，像馭勢科技設計的 NOME 機制等措施，能夠有效應對各種復雜情況。比如在面對未知的不安全場景時，該機制可以通過智能算法快速做出反應，保障車輛安全。

網絡信息安全涉及車端網絡安全和云端網絡安全。在車端，信息偽裝、防篡改校驗機制等手段，防止車輛的關鍵信息被竊取或篡改。云端網絡安全則保障數據存儲和傳輸的安全，確保整個自動駕駛系統的穩定運行。

產品安全方面，要確保車輛零部件質量過關完好，借助先進的檢測儀器和試驗機對零部件進行嚴格檢測，從源頭上保障車輛的安全性。信息管理上，由于自動駕駛依托物聯網技術，信息安全問題不容忽視，通過建立完善的信息管理網絡，加密傳輸數據等手段，保障信息的保密性、完整性和可用性。

在規范和立法層面，未來可能會有適用于自動駕駛的駕照和考核標準，駕駛員需持證使用，這將進一步規范自動駕駛的使用行為。我國公安部發布相關法律修訂稿，各國也在積極探索安全框架或指南等，為自動駕駛的發展提供法律依據和保障。

技術上，自動駕駛存在“長尾場景”問題以及 AI 軟件算法不成熟導致誤判等情況。因此，企業需要不斷完善大模型成熟度，開展廣泛的測試工作，推動 L3 商業落地，滿足 L4 級自動駕駛的諸多安全要求。同時，提升行為安全處理問題的全面能力，進行功能安全的失效避免分析等。

運營和質量安全同樣需要大量測試，通過 OTA 升級能夠及時優化系統，提升車輛性能和安全性。感知契約通過量化不確定因素，確定誤差范圍，為自動駕駛的安全性提供了有力保證。中國汽研的監管平臺和監督終端更是為自動駕駛的安全運行提供了有效的監管手段。

總之，汽車自動駕駛的安全性保障是一個復雜且系統的工程，每個環節都緊密相連，不可或缺。只有技術、產品、信息、規范、立法等多方面協同發展，共同推進，才能真正為自動駕駛的安全行駛筑牢根基，讓人們放心地享受自動駕駛帶來的便利。