最新電動汽車的智能駕駛技術(shù)發(fā)展到什么程度？

最新電動汽車的智能駕駛技術(shù)發(fā)展迅速，已取得諸多突破。

特斯拉的 FSD Beta V12 是端到端 AI 自動駕駛系統(tǒng)，全程依靠 AI，行駛中人工干預(yù)少。

國內(nèi)車企多采用多傳感器融合方案，如理想汽車通過 BEV 大模型、NPN 網(wǎng)絡(luò)、TIN 網(wǎng)絡(luò)和 Occupancy 網(wǎng)絡(luò)等解決復(fù)雜路口和障礙物識別。華為則推出更先進(jìn)復(fù)雜的 BEV+Transformer+GOD 方案。

在技術(shù)路線上，以視覺為主的特斯拉方案被廣泛采用。Transformer+BEV+占用網(wǎng)絡(luò)能實現(xiàn)更精確的環(huán)境感知和決策。

國內(nèi)車企如理想、極越等也在積極應(yīng)用和創(chuàng)新。自動駕駛已進(jìn)入城市 NOA 落地和 L3 自動駕駛起始階段。像小鵬 MONA M03 配備全場景智能泊車系統(tǒng)，華為問界新 M7 Pro 有多種智駕功能。

智駕能力成為消費(fèi)者購車重要選擇點，裝車率不斷提高。智能駕駛不僅改變出行方式，還將重塑交通運(yùn)輸業(yè)，促進(jìn)城市交通可持續(xù)發(fā)展，助力共享經(jīng)濟(jì)，為特殊人群帶來便利。

但仍面臨一些挑戰(zhàn)，如 L2 到 L3 跨越困難，L2 輔助駕駛體驗和安全性有隱患，相關(guān)政策落地遲緩。環(huán)境感知和決策方面存在技術(shù)難題，需發(fā)展下一代人工智能技術(shù)和多傳感器融合。

同時存在社會和政策難點，如就業(yè)問題和法規(guī)缺失。不過總體發(fā)展積極，像中國企業(yè) AutoX 在自動駕駛測試中表現(xiàn)出色。未來智能駕駛有望繼續(xù)突破，為出行帶來更多改變。